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**官方教程：**https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install-win10
原理介绍
先简单介绍下实现的原理，这个方法就是微软针对windows10 开发的WSL项目（windows subsystem for linux）的第二个版本的一个重要功能，它能借助NVIDIA全新的GPU驱动去调用实体电脑上的GPU以加速程序运算。并且WSL 2是完全建立在虚拟机协议上的，比WSL第一个版本拥有更强的性能。
介绍完后就先来看下实际的效果，目前能够实现win10下面安装ubuntu18.04 LTS并安装了cuda 10.1 cuDNN 7.6.5并在pytorch中能够调用cuda进行加速运算：
Pros and Cons
优点就是：
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能够在windows下的完全使用linux的各种特性进行实验（很多python或者其他工具包不支持Windows）
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在写代码的同时，也能够使用windows成熟的环境和生态软件（linux里面没有QQ 微信，基于wine的运行存在很多bug和缺点）
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编程与游戏并行？反之我不敢，一边训练一边打游戏显卡会炸掉。。
那么缺点就是呢：
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这项功能还在preview阶段，会导致windows运行卡顿（有一些bug）然后WSL2的加速效率并没有在实体linux上那么快，性能损失大约在20~30%。
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上述缺点是微软和Nvidia未来的开发优化方向，以后应该会没事。
主要步骤
见官方教程：https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install-win10